2025年9月，國際標(biāo)準(zhǔn)化組織（ISO）與國際電工委員會（IEC）聯(lián)合發(fā)布了技術(shù)規(guī)范ISO/IEC TS 6254:2025《信息技術(shù) 人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí)模型與人工智能系統(tǒng)可解釋性與可理解性的目標(biāo)及方法》。該標(biāo)準(zhǔn)作為全球范圍內(nèi)首個系統(tǒng)性地為AI可解釋性提供框架與指南的國際文件，旨在為構(gòu)建可信、可靠、負(fù)責(zé)任的人工智能奠定關(guān)鍵基石，回應(yīng)了全球?qū)I決策透明性日益迫切的監(jiān)管與倫理需求。

當(dāng)前，AI可解釋性領(lǐng)域因參與方眾多而長期面臨術(shù)語不統(tǒng)一的挑戰(zhàn)，“可解釋性”、“可理解性”、“透明度”等概念常被混用。ISO/IEC TS 6254 的首要貢獻(xiàn)在于厘清了核心概念。

標(biāo)準(zhǔn)明確定義：可解釋性是AI系統(tǒng)的一種屬性，使特定人類受眾能夠理解系統(tǒng)行為的原因；而可理解性是人類理解這些原因后產(chǎn)生的結(jié)果。通過使用“可解釋性”作為統(tǒng)稱，該標(biāo)準(zhǔn)為學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界、監(jiān)管機(jī)構(gòu)和用戶提供了清晰一致的溝通基礎(chǔ)。貫穿AI全生命周期，服務(wù)多元利益相關(guān)方標(biāo)準(zhǔn)的核心內(nèi)容極具實踐指導(dǎo)價值。它并未將可解釋性視為單一技術(shù)問題，而是從AI系統(tǒng)全生命周期（從概念設(shè)計、開發(fā)驗證到部署運(yùn)營及退役）出發(fā)，詳細(xì)闡述了不同階段所需考慮的可解釋性要點。更為重要的是，標(biāo)準(zhǔn)精準(zhǔn)識別并分析了11類關(guān)鍵利益相關(guān)方的差異化目標(biāo)與需求：

AI開發(fā)者可利用可解釋性來調(diào)試模型、提升系統(tǒng)安全性與魯棒性。

AI用戶可藉此判斷AI決策的可靠性，識別潛在偏見。

審計方與監(jiān)管機(jī)構(gòu)可將其作為評估系統(tǒng)合規(guī)性與風(fēng)險的重要依據(jù)。

受AI決策影響的個體則有權(quán)要求獲得對其特定決策的解釋。

該標(biāo)準(zhǔn)建立了一個屬性分類法，涵蓋了解釋需求的性質(zhì)、解釋呈現(xiàn)的形式以及實現(xiàn)可解釋性的技術(shù)路徑（如基于特征的解釋、事后解釋等），并討論了諸如全局解釋與局部解釋等關(guān)鍵特性，幫助從業(yè)者根據(jù)具體場景（例如，是需要理解整個模型的邏輯，還是僅需解釋某一個別決策）選擇最合適的方法。